在过去的十年里，It服务外包发展很快，但是也存在着很大的风险。商业外包继承了iT中固有的风险，并具有独特的风险特征。虽然服务外包领域的风险研究已经取得了一定的成果，但是仍然存在着风险分析不够深入，风险评估不够科学，风险控制策略不够有效等问题。在此基础上，对集成服务外包风险理论的研究进展进行了综述，并对其产生机理、评价方法、控制策略及监控进行了系统的研究。

 

　　文章针对服务外包行业存在的风险形成机制不明确、相互关系复杂等问题，分析了服务外包行业风险形成机制。根据交易成本理论(TCT)，将风险机制划分为风险源(风险因素的集合)和风险传导机制，阐述了资产专属性等风险因素的含义，分析了套保等五种主要风险，并详细讨论了其产生的原因及相互关系。在此基础上，分析集成服务外包风险的影响机制及其内在联系，可以从风险源、风险层次两个层面进行分析，为集成服务外包风险的分析、评估和控制提供依据，为本文的后续莫定研究奠定基础。

 

　　在IT服务外包风险评估中存在着复杂性、不确定性和模糊性等问题。

 

　　针对集成服务外包风险评估中存在的复杂性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于模糊粗糙集(FuzzyRoughSet,FRS)和FRGDM模型的群体风险评估方法。在此基础上，利用FRS理论降低属性维数，从模糊决策表中直接提取属性权重，将评价者给出的语义评价转化为三角模糊数，并用模糊群决策方法对综合风险进行评价排序。利用模糊群体决策和模糊粗糙集的优点，该模型提高了评价的可靠性和效率，减少了评价主体的主观偏差带来的风险，并在核电站外包方案选择中得到验证。为了进一步提高服务外包风险评估的健壮性、可靠性，降低评估决策风险，研究了基于VPFRS和FGDM的集群风险评估方法——VPFRGDM模型，以解决服务外包风险评估问题。

 

　　该方法的基本思想是：首先，在给定误判级别上限的基础上，从模糊决策表中提取各指标的权重，用于指导后续评价过程，将评判者所做的语义评价转化为三角模糊数，并利用模糊群决策中的模糊逼近法对候选者进行评价和排序;再次，通过评估整个容许误差范围内的风险，实现决策的最优;利用这两种方法的优点，该模型进一步提高了决策的鲁棒性、可靠性和有效性，使决策者在一定的精度水平上做出正确的决策。

 

　　三是针对外包业务风险控制策略存在的机理不清、针对性不强等问题，提出了综合风险控制策略。本文对已有的研究成果进行了全面的梳理、归纳和提炼，并进一步将其划分为主策略组合和辅助策略组合两个子集，初步探讨了策略组合对风险因素的作用机制，阐述了系统的实现过程。这为It服务外包风险策略的研究提供了方法学基础，丰富了风险管理的理论，也为It服务外包风险策略的研究奠定了基础。

 

　　在此基础上，针对服务外包风险的动态性、不确定性以及对风险监测知识重视不够等问题，提出了基于VPFRS的螺旋集成风险监测模型。该模型以基于VPFRS的知识发现方法为核心，根据大量累积的历史数据，在给定的u条件下，并考虑了错误分类区间，实现了规则挖掘。该方法具有较强的规则挖掘能力，能有效地将历史数据中的知识转换成易于理解的规则，便于决策者在监控过程中作出正确判断，提高监控效率，控制It服务外包风险，并通过实例验证了该模型的应用价值。